DB 설정

DB_CONFIG = {"host": "100.105.75.47", "port": 5432, "dbname": "postgres", "user": "postgres", "password": "",} #비번은 보안사항

기본 설정 : 주 야간 생산 분류 - 한국 시간(KST) 로컬 기준

• 주간 : [D-DAY] 08:30:00 ~ 20:29:59 → day 로 설정(08:30:00 & 20:29:59 포함)

• 야간 : [D-DAY] 20:30:00 ~ 23:59:59 + [DAY+1일] 00:00:00 ~ 08:29:59 → night 로 설정(20:30:00 & 08:29:59 포함)

  → 주 야간 별로 시간 겹치지 않을 것

  → DB 시간 형식 관련 "HH:MI:SS"형식으로 정규화

계획 정지 시간 → 20260130 day와 20260130 night 기준으로 계산할 것

3-1) 계획 정지 시간 집계

• 스키마 : g_production_film, 테이블 : planned_time
• 컬럼 end_day : text 형식, 예시) “20260130”
• 컬럼 from_time : text 형식, 예시) “14:00:00”
• 컬럼 to_time : text 형식, 예시) “14:00:10”
• 컬럼 reason : text 형식, 예시) “휴식”
• 컬럼 end_day, from_time, to_time의 속성값들은 주간 및 야간 분류 기준에 맞춰 분류

3-2) 계획 정지 시간 총합 산출

• 컬럼 to_time의 속성값 - 컬럼 from_time의 속성값 = 계획 정지 시간, 초로 환산하고 총합을 컬럼 total_planned_time에 속성값으로 넣을 것

  그리고 그 총합을 계획 정지 시간을 “h시간 m분 s초”로, 단 0인 단위는 제외하여 41초, 2분 5초, 1시간 3초, 1시간 2분 5초 이런식으로 표현하여 컬럼 Total 계획 정지 시간의 속성값으로 넣을 것

• 컬럼 updated_at의 속성값은 해당 dataframe이 만들어지고 update되는 timestamp를 속성값으로 넣을 것

• 분류 기준에 맞춰 아래와 같이 day와 night는 분류하여 dataframe 출력

비가동 시간 → 20260130 day와 20260130 night 기준으로 계산할 것

4-1) 비가동 시간 집계 제외 기준

• 3-1) 번 계획 정지 시간 집계에 들어간 스키마 : g_production_film, 테이블 : planned_time 안에 컬럼 end_day, from_time, to_time의 속성값 범위는 제외할 것

  → 계획 정지 시간이 우선시 될 것

  예시 계획 정지 시간 → end_day : 20260130, from_time : 13:20:00, to_time : 13:30:00

  비가동 시간 → end_day : 20260130, from_time : 13:10:00, to_time : 13:21:00 → 비가동 시간 to_time : 13:19:59.59 로 반영될 것

  비가동 시간 → end_day : 20260130, from_time : 13:29:00, to_time : 13:31:00 → 비가동 시간 from_time : 13:30:00.01 로 반영될 것

4-2) 비가동 시간 집계

• 스키마 : g_production_film, 테이블 : fct_non_operation_time
• 컬럼 end_day : text / 예시 : 20260125
• 컬럼 station : FCT1~4
• 컬럼 from_time : text / 예시 : 23:12:04.45 → .5에서 반올림하여 hh:mi:ss로 표현할 것 → 비가동 시작 시각
• 컬럼 to_time : text / 예시 : 23:12:20.32 → .5에서 반올림하여 hh:mi:ss로 표현할 것 → 비가동 종료 시각
• 컬럼 end_day, from_time, to_time의 속성값들은 주간 및 야간 분류 기준에 맞춰 분류

4-3) 컬럼 station의 속성값 별 비가동 시간 총합

• 컬럼 station : FCT1, 컬럼 from_time, to_time 구간 + 컬럼 station 속성값 : FCT2, 컬럼 from_time, to_time 구간 → 겹치는 구간 → Vision1 비가동 시간
• 컬럼 station : FCT3, 컬럼 from_time, to_time 구간 + 컬럼 station 속성값 : FCT4, 컬럼 from_time, to_time 구간 → 겹치는 구간 → Vision2 비가동 시간

4-4) Vision 비가동 시간 총합 산출

• 4-3번에 컬럼 비가동 Vision1~2의 속성값을 합해서 “h시간 m분 s초”로, 단 0인 단위는 제외하여 41초, 2분 5초, 1시간 3초, 1시간 2분 5초 이런식으로 표현하여 컬럼 Total Vision 비가동 시간의 속성값으로 넣을 것
• 비가동 Vision1~2의 속성값을 초로 환산하여 각각 컬럼 vision1_non_time, vision2_non_time의 속성값으로 넣을 것
• 4-3번에 컬럼 비가동 Vision1~2의 속성값을 합해서 초로 환산하여 컬럼 total_vision_non_time의 속성값으로 넣을 것
• 컬럼 updated_at의 속성값은 해당 dataframe이 만들어지고 update되는 timestamp를 속성값으로 넣을 것
• 분류 기준에 맞춰 아래와 같이 day와 night는 분류하여 dataframe 출력

• 주간 계획 정지 시간 dataframe은 스키마 : i_daily_report, 테이블 : i_planned_stop_time_day_daily로 저장
• 야간 계획 정지 시간 dataframe은 스키마 : i_daily_report, 테이블 : i_planned_stop_time_night_daily로 저장
• 주간 비가동 시간 dataframe은 스키마 : i_daily_report, 테이블 : i_non_time_day_daily로 저장
• 야간 비가동 시간 dataframe은 스키마 : i_daily_report, 테이블 : i_non_time_night_daily로 저장

윈도우 설정

주간 : [D-DAY] 08:30:00 ~ 20:29:59 → day 로 설정(08:30:00 & 20:29:59 포함)

야간 : [D-DAY] 20:30:00 ~ 23:59:59 + [DAY+1일] 00:00:00 ~ 08:29:59 → night 로 설정(20:30:00 & 08:29:59 포함)

날짜는 [WINDOW]기준 현재날짜 및 현재 시각으로 Default하여 자동으로 전환될 것

멀티프로세스 = 1개

무한 루프 인터벌 5초

DB 서버 접속 실패 시 무한 재시도(연결 성공할 때까지 블로킹)

DB 서버 접속 후 중간에 끊어지면 다시 접속 무한 재시도할 것

백엔드별 상시 연결을 1개로 고정(풀 최소화)

work_mem 폭증 방지: 기존처럼 PG_WORK_MEM 환경변수 읽어서 연결 시 SET work_mem = '4MB' 으로 연결

*DB접속 시 “PK 이후 데이터” 증분 조건은 (Barcode_information, end_day, end_time, station) 기준으로 적용

seen_pk: set[(Barcode_information, end_day, end_time, station )] 중복 방지 캐시 추가할 것