DB_CONFIG = {"host": "100.105.75.47", "port": 5432, "dbname": "postgres", "user": "postgres", "password": "",}

1. 스키마 : d1_machine_log, 테이블 : FCT1~4_machine_log

   1. FCT1~4_machine_log → “FCT1~4”에 해당됨
   2. 컬럼 end_day의 속성값 : 20260105

   d. 컬럼 end_time의 속성값을 오름차순으로 정렬

2. FCT1~4_machine_log

   1. 컬럼 contents의 속성값 “TEST RESULT :: OK” or “TEST RESULT :: NG” 에 해당하는 행의 컬럼 end_time의 속성값
   2. 컬럼 contents : TEST AUTO MODE START ======== 까지의 컬럼 end_time의 속성값
   3. 순서는 반드시 a → b 순서일 것, 컬럼 end_time의 속성값 별 차이 b-a 로 초단위로 환산할 것

   예시) contents : TEST RESULT :: OK, end_time : 08:22:46.38

   contents : TEST AUTO MODE START ========, end_time : 08:23:16.38

   → 08:23:16.38 - 08:22:46.38 = “30.00” → 컬럼 no_operation_time의 속성값으로 만들어서 들어갈 것

3. 컬럼 [end_day, station, contents, end_time, no_operation_time]으로 dataframe 출력 - 첨부파일 참조

   컬럼 contents의 속성값 “TEST RESULT :: OK” or “TEST RESULT :: NG” or "TEST AUTO MODE START ========"만 해당

   end_day	station	contents	end_time	no_operation_time
   20260105	FCT1	TEST RESULT :: OK	08:22:46.38	NULL
   20260105	FCT1	TEST AUTO MODE START ========	08:23:16.38	30.00
   20260105	FCT1	TEST RESULT :: OK	08:32:46.38	NULL
   20260105	FCT1	TEST AUTO MODE START ========	08:33:16.38	30.00

4. 스키마 : g_production_film, 테이블 : op_ct_gap

   1. 컬럼 station의 속성값 “FCT12”에 해당하는 행의 컬럼 del_out_av의 속성값 → 컬럼 station의 속성값 FCT1 & FCT2 해당 행의 컬럼 no_operation_time의 속성값과 비교
   2. 컬럼 station의 속성값” FCT34”에 해당하는 행의 컬럼 del_out_av의 속성값→ 컬럼 station의 속성값 FCT3 & FCT4 해당 행의 컬럼 no_operation_time의 속성값과 비교
   3. 비교하여 컬럼 del_out_av의 속성값보다 클 경우 컬럼 real_no_operation_time에 속성값 ‘1’을 넣을 것

5. 컬럼 real_no_operation_time의 속성값 “1”인 행의 컬럼 end_time의 속성값을 새로운 컬럼 to_time의 속성값으로 전환

6. 컬럼 real_no_operation_time의 속성값 “1”인 행의 컬럼 end_time의 바로 위의 행(빼기 상대가 된)의 컬럼 end_time의 속성값을 새로운 컬럼 from_time의 속성값으로 전환

7. 컬럼 [end_day, station, from_time, to_time, no_operation_time]으로 dataframe 출력

8. 스키마 : g_production_film, 테이블(없으면 만들 것) : fct_non_operation_time 로 저장

DB_CONFIG = {"host": "100.105.75.47", "port": 5432, "dbname": "postgres", "user": "postgres", "password": "",}

1. 스키마 : d1_machine_log, 테이블 : Vision1~2_machine_log

   1. Vision1~2_machine_log → “Vision1~2”에 해당됨
   2. 컬럼 end_day의 속성값 : 20260105

   d. 컬럼 end_time의 속성값을 오름차순으로 정렬

2. Vision1~2_machine_log

   1. 컬럼 contents : “검사 양품 신호 출력” or “검사 불량 신호 출력” 에 해당하는 행의 컬럼 end_time의 속성값
   2. 컬럼 contents : “바코드 스캔 신호 수신” 까지의 컬럼 end_time의 속성값
   3. 순서는 반드시 a → b 순서일 것, 컬럼 end_time의 속성값 별 차이 b-a 로 초단위로 환산할 것

   예시) contents : 검사 양품 신호 출력, end_time : 08:22:46.38

   contents : 바코드 스캔 신호 수신 ========, end_time : 08:23:16.38

   → 08:23:16.38 - 08:22:46.38 = “30.00” → 컬럼 no_operation_time의 속성값으로 만들어서 들어갈 것

3. 컬럼 [end_day, station, contents, end_time, no_operation_time]으로 dataframe 출력 - 첨부파일 참조

   컬럼 contents의 속성값 “검사 양품 신호 출력” or “검사 불량 신호 출력” or “바코드 스캔 신호 수신” 만 해당

   end_day	station	contents	end_time	no_operation_time
   20260105	Vision1	검사 양품 신호 출력	08:22:46.38	NULL
   20260105	Vision1	바코드 스캔 신호 수신	08:23:16.38	30.00
   20260105	Vision1	검사 양품 신호 출력	08:32:46.38	NULL
   20260105	Vision1	바코드 스캔 신호 수신	08:33:16.38	30.00

4. 스키마 : g_production_film, 테이블 : op_ct_gap

   1. 컬럼 station의 속성값 “Vision1”에 해당하는 행의 컬럼 del_out_av의 속성값 → 컬럼 station의 속성값 Vision1 해당 행의 컬럼 no_operation_time의 속성값과 비교
   2. 컬럼 station의 속성값” Vision2”에 해당하는 행의 컬럼 del_out_av의 속성값→ 컬럼 station의 속성값 Vision2 해당 행의 컬럼 no_operation_time의 속성값과 비교
   3. 비교하여 컬럼 del_out_av의 속성값보다 클 경우 컬럼 real_no_operation_time에 속성값 ‘1’을 넣을 것

5. 컬럼 real_no_operation_time의 속성값 “1”인 행의 컬럼 end_time의 속성값을 새로운 컬럼 to_time의 속성값으로 전환

6. 컬럼 real_no_operation_time의 속성값 “1”인 행의 컬럼 end_time의 바로 위의 행(빼기 상대가 된)의 컬럼 end_time의 속성값을 새로운 컬럼 from_time의 속성값으로 전환

7. 컬럼 [end_day, station, from_time, to_time, no_operation_time]으로 dataframe 출력